我的 AI 观察
做了什么、为什么这么做、踩了什么坑。
数据采集停了，怎么第一时间知道？给自动采集加一道“看守”
没收到报错邮件，不等于采集正常。这次我把“成功”重新定义了一遍，又给采集程序配了一个独立的看守。
AI 从招标公告里抽字段，准不准怎么测？我逐条核对了 60 份公告
抽错和漏抽是两种问题，要分开算。采购单位的识别率从五成多提到了百分之百，靠的不是更聪明的模型，而是对公告写法的了解。
让 AI 连续执行，又不怕它出错？我给它写了“自动停止条件”
我不想每一步都盯着，但也不想发布有问题的版本。答案是把“什么情况下必须停”提前写清楚。这次它真的停了一次。
水务数据停更两天：从 119 到 128 个项目档案
一次数据停更的排查，最后发现真正的问题不是「没更新」，而是「一直没采全」。
把分散的公开信息变成可核验的项目档案：水务系统的证据链设计
抓数据不难，难的是让每一条结论都能追回原文，并且老实标出「不知道」。
一个人 + 两个 AI：用留言板分工维护一个网站
一个 AI 负责审查和写任务说明，一个负责动手执行，我只做决定。靠的不是 AI 多聪明，而是几条规矩。